{
  "name": "Jeová Anderson",
  "role": "Analista de Dados e Automação",
  "site": "https://geovatatsuga.github.io/portifolio/",
  "email": "jeova.herminio@gmail.com",
  "github": "https://github.com/geovatatsuga",
  "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/jeova-anderson/",
  "medium": "https://medium.com/@jeova.anderson",
  "summary": "Profissional que desenvolve soluções inteligentes em dados, automação e inteligência artificial, com Business Intelligence, Python, SQL, RPA, Google Apps Script e integração entre sistemas.",
  "skills": [
    "Python",
    "SQL",
    "Pandas",
    "NumPy",
    "Scikit-learn",
    "Random Forest",
    "K-Means",
    "RFM",
    "Dash",
    "Plotly",
    "Power BI",
    "DAX",
    "Azure Databricks",
    "Delta Lake",
    "PySpark",
    "MLflow",
    "Data Engineering",
    "Business Intelligence",
    "Process Automation",
    "RPA",
    "UiPath",
    "Google Apps Script",
    "Google Sheets",
    "Gmail",
    "Systems Integration",
    "Generative AI",
    "LLMs",
    "RAG",
    "Chatbots"
  ],
  "projects": [
    {
      "code": "AUTO-3",
      "name": "Automação de Rotinas Contratuais",
      "category": "Automação de Processos e Gestão de Contratos",
      "description": "Automação com Google Apps Script que monitora prazos e vigências contratuais, dispara alertas preventivos por Gmail e registra histórico auditável no Google Sheets.",
      "url": "https://github.com/geovatatsuga/automacao-rotinas-contratuais-appsscript",
      "tags": ["Google Apps Script", "Google Sheets", "Gmail", "Automação de Processos", "Gestão de Contratos", "JavaScript"]
    },
    {
      "code": "SYS-0",
      "name": "Fraud Risk BI",
      "category": "Business Intelligence",
      "description": "Interface de BI interativa para análise de risco de fraude, com foco em leitura rápida, hierarquia visual, cards de KPI e gráficos prontos para decisão.",
      "url": "https://fraud-risk-bi.vercel.app/",
      "tags": ["Business Intelligence", "Data Science", "Python", "SQL", "Dashboard", "Fraud Detection"]
    },
    {
      "code": "SYS-0-DATA",
      "name": "Detecção de Fraudes Lakehouse",
      "category": "Data Engineering e Machine Learning",
      "description": "Pipeline lakehouse ponta a ponta para detecção de fraudes processando 6,36M+ transações PaySim em camadas Bronze, Silver e Gold. Random Forest com features alcançou 99,45% de recall e R$ 73,21M de ganho financeiro simulado.",
      "url": "https://medium.com/@jeova.anderson/construindo-uma-pipeline-de-detec%C3%A7%C3%A3o-de-fraudes-com-azure-databricks-delta-lake-e-machine-learning-007af284a4d3",
      "tags": ["Azure Databricks", "Delta Lake", "PySpark", "MLflow", "Random Forest", "Fraud Detection", "Feature Engineering", "PaySim"]
    },
    {
      "code": "SYS-1",
      "name": "Sales Intelligence",
      "category": "Business Intelligence",
      "description": "Dashboard executivo de vendas para a RCD Corp, combinando cards de KPI, análise de receita mensal, visões por país e canal, curva de produtos, qualidade, outliers e forecast com ML para decisões de negócio.",
      "url": "https://sales-intelligence-ashen.vercel.app/",
      "tags": ["Business Intelligence", "PySpark", "Dashboard", "Sales Analytics", "KPI", "Data Visualization"]
    },
    {
      "code": "SYS-1-DATA",
      "name": "Sales Intelligence BI com PySpark",
      "category": "Business Intelligence e Data Engineering",
      "description": "Artigo técnico sobre o fluxo do Sales Intelligence BI, com análise de vendas em PySpark e decisões de business intelligence por trás do dashboard executivo.",
      "url": "https://medium.com/@jeova.anderson/sales-intelligence-bi-de-vendas-com-pyspark-de4132be993b",
      "tags": ["PySpark", "Sales Analytics", "Business Intelligence", "Data Engineering", "Dashboard", "Medium"]
    },
    {
      "code": "SYS-2",
      "name": "Segmentação de Clientes",
      "category": "Business Intelligence",
      "description": "Segmentação comportamental com features RFM, transformações estatísticas e K-Means. Classificação de clientes em 10 subgrupos de negócio e 4 clusters, entregue em dashboard interativo com Dash e Plotly.",
      "url": "https://medium.com/@jeova.anderson/segmenta%C3%A7%C3%A3o-de-clientes-com-rfm-k-means-4e75c98f00d9",
      "tags": ["Python", "K-Means", "RFM", "Plotly", "Dash", "Customer Analytics"]
    },
    {
      "code": "SYS-3",
      "name": "Previsão de Churn",
      "category": "Business Intelligence",
      "description": "Solução integrada de churn com extração via SQL Server, pré-processamento em Python, Random Forest em 1.926 amostras e dashboards Dash/Plotly. Resultado de 81% de acurácia e análise dos principais fatores de churn.",
      "url": "https://medium.com/@jeova.anderson/3-dashboards-1-objetivo-prevendo-e-evitando-churn-com-random-forest-d729f9b289a4",
      "tags": ["SQL", "Pandas", "Random Forest", "Dash", "Plotly", "Churn Analytics"]
    },
    {
      "code": "SYS-4",
      "name": "Cereus CRM",
      "category": "Data Analytics",
      "description": "Interface CRM para organizar dados de clientes, ações e contexto de negócio com fluxo limpo e estrutura visual pronta para analytics.",
      "url": "https://cereus-snowy.vercel.app/",
      "tags": ["CRM", "Data Analytics", "Business Intelligence", "React", "Dashboard", "Customer Data"]
    },
    {
      "code": "GEN-0",
      "name": "MythosEngine",
      "category": "Generative AI e LLMs",
      "description": "Arquitetura multiagente para gerar narrativas longas e coerentes com memória estruturada, apoiando roteiros, livros e fluxos de produção criativa.",
      "tags": ["Generative AI", "LLMs", "Multi-Agent Systems", "Python", "LangChain", "Memory Systems"]
    },
    {
      "code": "SYS-1",
      "name": "Big Bang Theory",
      "category": "FrontEnd Develop e AI-ready Interface",
      "description": "Projeto front-end temático com organização de conteúdo, ritmo visual e interação responsiva, transformando cultura pop em uma interface polida que pode evoluir para experiências de IA baseadas em personagens.",
      "url": "https://big-bang-theory-sigma.vercel.app/",
      "tags": ["FrontEnd Develop", "React", "JavaScript", "Responsive UI", "Character UI", "AI Interface"]
    },
    {
      "code": "GEN-1",
      "name": "Novel-to-Webtoon Pipeline",
      "category": "Generative AI e Pipeline Multimodal",
      "description": "Pipeline ponta a ponta que converte capítulos de webnovel em quadrinhos digitais, combinando roteirização com LLMs e fluxos de imagem generativa para consistência visual.",
      "tags": ["Generative AI", "LLMs", "Stable Diffusion", "Prompt Engineering", "Multimodal", "Pipeline"]
    }
  ],
  "experience": [
    {
      "company": "Vsoft Tecnologia",
      "role": "Estagiário de Dados e Governança",
      "period": "07/2025 - 12/2025",
      "highlights": [
        "Sistema RAG para consulta de documentação interna, reduzindo tempo de busca manual em aproximadamente 40%.",
        "Participação no chatbot corporativo Vivi, automatizando mais de 200 interações mensais.",
        "Automação de e-mails de gestão de contratos com Python, eliminando cerca de 3 horas semanais de trabalho manual.",
        "Dashboard integrada consolidando KPIs de 3 áreas, adotada pela liderança para monitoramento mensal."
      ]
    },
    {
      "company": "Arquivo dos Governadores",
      "role": "Estagiário de Organização de Dados",
      "period": "01/2024 - 12/2024",
      "highlights": [
        "Organização e digitalização de mais de 1.200 documentos históricos.",
        "Criação de tabelas dinâmicas no Excel, reduzindo o tempo de sistematização documental em aproximadamente 50%.",
        "Reestruturação do fluxo de contagem e classificação de acervos, aumentando a produtividade em aproximadamente 30%."
      ]
    }
  ]
}